当你需要从互联网上收集信息时，是不是很希望有一个机器人能自动的帮你抓取你想要的数据？而不是新建了一个文档，边浏览网页，边复制粘贴，重复机械乏味的操作….
数据分析现在被用于各行各业，使用场景众多：
新媒体从业者经常都需要对各种大号进行数据分析；
做产品的童鞋也经常需要统计互联网上产品的用户评论；
如果你打算自主创业，就更需要从互联网上获取该行业相关公司的动向和该行业的舆情信息；
如果没有数据，一切都是空谈！
当然你可以选择编写一个自动抓取数据的爬虫程序，但是python、Java……会学到怀疑人生。
有没有什么办法，可以不用编写任何代码，又能根据具体情况，轻松的帮你从网页上获取你所需要的数据信息？
答案是，有！
一款基于Chrome的Web Scraper插件！你只要打开目标网页，设置好抓取格式，喝杯咖啡的工夫，就能轻松获取你需要的数据。
Web Scraper插件只有英文界面，刚开始使用会有一定的难度。易灵微课早期的用户“明白”，是个程序员，从事过网络、云计算、web 前后端等方向的软件开发工作，还翻译过一本技术书籍《深入理解OpenStack Trove》，他希望分享这款软件的使用方法，帮助没有技术背景的朋友轻松上手这个软件。
为了确保教程直白易懂，邀请了没有技术背景的热心学员进行内测，并针对性的做了多次改进。
此软件除了简单易用、方便快捷，还有个很大的优点，不受操作系统的限制，MacOS 和 windows 都可以使用，完全基于Chrome的Web Scraper插件。
本次课程适合不会编程，但对收集分析数据有较多需求的人；Python大神，各路Geek请绕行！
说明：软件需要在谷歌浏览器内运行，只有能在web端显示的数据，才有可能抓取。有些移动端的APP，如果没有网页版，数据是抓不到的，请慎重选择。
如果课程内容不符合预期，在进入课堂起一小时内，是可以无条件退款的。
课程详情
第一节课：
基础元素
1. 环境配置
2. 统计知乎大 V 所有文章标题
3. 抓取知乎大 V 所有文章详情页
4. 批量获取喜爱的图片
5. 统计 58 同城的租房信息
开课时间：2017年12月12号 20:00
第二节课：
高级元素
6. 抓取大 V 历史微博
7. 统计某条微博所有评论
8. 统计 IT 桔子行业公司信息
9. 更深一步，挖掘 58 同城上客户联系方式
开课时间：2017年12月14号 20:00
第三节课：
更多技巧
10. 让你抓取的数据更规律
11. mac 和 windows 系统的额外技巧
12. 应对反爬虫的技巧
13. 几个特殊例子，让你对软件认识更深一层
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