商科专属的 Python课程
零基础入门,从金融分析和商业应用出发,
避免面向「的 Python课程那样繁杂和高门槛;
学习如何利用 Python批量处理EXCE表格
避免手动处理大量EXCE表格的重复劳动
虽然EXCE有函数,但在大量表格情况下,函数无法简单处理
在2018年,从顶级投行开始,
Python已经成为投行、基金、咨询和互联网等
泛金融和商科领域必备的一项技能
四大会计师事务所分析师在处理大量审计底稿的时候,
已经开始使用 Python实现审计底稿的批量化自动处理。
咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候,
也在用 Python为其完成波动性库存管理的分析;
而且会使用Phon更好地做出商业分析判断,
比如数据分析、用户分析等。
Python已经从「全面渗入金融领域,
以 Python为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。
Py thons编程在金融中的应用
第一讲 Python基础知识学习与应用
Python程序的安装:语言本体、IDE使用和安装神器 Anaconda
快速上手第一个程序:把 Python当成计算器使用
认识数据类型与运算:数值类型、变量类型;算术运算和逻辑运算
Python语句速成:条件判断及循环语句
写出一个“真正”的程序:学习函数的概念和用途
第二讲使用 pandas和 numpy进行数据处理
Numpy和 Pandas的安装和初始化
科学计算工具 Numpy:数据结构、输入输出和通用函数
数据分析工具 Pandas: Dataframe基本概念及创建、数据结构、索
引及切片
数据处理:数据合并、连接及修补、去重与替换、数据分组
文件读取及文本数据处理
如何进行数值计算和统计分析
案例:使用 pandas对某社会统计数据进行回归分析
第三讲批量处理 EXCEL:就是这么简单粗暴又好用
Python处理 EXCEL的模块xMrd介绍
xW和xrd的安装与初始化
利用xw写 EXCEL:构造 workbook并填充数据
利用xrd读 EXCEL:读取日期、读合并单元格内容
案例:使用 Python对Wnd导出的公司数据进行批量排序和分类
