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邢不行《Python股票量化投资课程》全集下载地址百度云链接

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邢不行《Python股票量化投资课程》全集下载地址百度云链接

Python股票量化投资课程

(2019新版)

课程大纲

● 第1、2、3课:python金融编程

第1课:python基础

第2课:pandas处理金融数据-基础

第3课:pandas处理金融数据-高阶

以上3节课由助教-西蒙斯(专业python程序员)重新主讲,邢不行监制,更全面、专业。

新课程特点:

1.【python3】原课程使用python2,现使用3。

2.【一分不多】python只是工具,服务于我们交易的目的,课程不会浪费你的时间学无用的部分。

3.【一分不少】量化投资所需所有的编程知识都在这里,没有遗漏,之后灵活运用即可。

4.【实操作业】增加大量投资相关的实操作业,保证你只要能完成作业,就代表编程能力已经过关。

● 第4课:A股市场概述

本节课面向A股新手,简单介绍市场特点,以及基本的买卖操作。也会谈谈我对A股市场的认识。

具体内容包含但不限于:

  1. A股市场概述:30年历史、规模、分类、风格等
  2. 买卖股票的基本操作:交易机制、特点等
  3. 其他可投资品种概述:各类债券、基金、ETF、股指期货、期权等

● 第5课:A股自动交易

本节课主要介绍如何使python程序,进行股票的自动买卖交易。

具体内容包含但不限于:

  1. 个人可使用的自动交易方法,免费,适合大部分国内券商。
  2. 提供持续的技术支持。有更好的自动交易方法,会及时更新。

● 第6课:如何搭建自己的股票交易数据库

本节课主要介绍如何使python程序,自动获取股票的开、高、收、底、成交量等交易数据。

具体内容包含但不限于:

  1. 如何实时获取股票最新价格、分钟级K线等交易数据。
  2. 如何获取历史交易数据。
  3. 如何将实时数据和历史数据合并,维护一份自己的股票数据库。

● 第7、8课:择时策略

什么是择时策略?即策略帮你生成股票的买卖点。本节课主要介绍择时策略回测框架以及实盘交易。

具体内容包含但不限于:

  1. 针对各类指数、个股的择时策略回测框架、实盘框架。
  2. 【案例策略】预测股指每周涨跌方向(胜率约60%),并提示每周仓位比例。
  3. 【实盘案例】基于指数的择时策略,在各个主流指数ETF上进行择时交易。
  4. 【实盘案例】基于个股的择时策略,当你看好一只股票的时候,如何买卖更加有效?

● 第9、10课:选股策略

什么是选股策略?即每周、月策略帮你选出股票池供买入。资金小就买1-3只,资金大可买30-50只。本节课主要介绍选股策略的回测框架以及实盘交易。

具体内容包含但不限于:

  1. 单个选股因子的选股回测框架。
  2. 多个选股因子的选股回测框架、以及实盘框架。
  3. 【案例策略】分享多因子选股策略,年化超额收益大于20%。

● 第11课:策略评价、优化

本节课主要介绍如何判断一个策略的好坏,以及如何对策略进行优化。

具体内容包含但不限于:

  1. 如何评价择时策略、选股策略的好坏。
  2. 如何优化改进策略。
  3. 如何将择时策略和选股策略进行结合。

● 第12课:若干策略案例

更多的案例才能了解更广阔量化世界,本节课挑选《策略分享会》中的1-2个股票案例策略进行分享。

● 第13课:量化投资的优点和局限

课程讲到这里,在大家对量化投资有较深入了解之后,我会总结一下量化投资的特点,以及它的局限性。

● 其他可能会讲的内容

本课程会一直更新下去。之后随着市场的变化,量化技术的发展,会增加更多的内容。

之后可能会讲的内容:

  1. 如何搭建自己的财务数据数据库。
  2. 使用机器学习构建择时策略、选股策略。
  3. ……

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